Entenda porque o Process Mining é a chave para desbloquear insights valiosos, identificar pontos de melhoria e alcançar um desempenho operacional excepcional.
Process Mining é uma abordagem avançada que utiliza técnicas de ciência de dados para descobrir, validar e aprimorar fluxos de trabalho em organizações. Ao combinar mineração de dados e análise de processos, as empresas podem extrair insights valiosos dos dados registrados em seus sistemas de informação, a fim de compreender o desempenho de seus processos, identificar gargalos e áreas de melhoria.
Através do processo de mineração, é possível mapear visualmente o fluxo de trabalho completo, identificando padrões e desvios nos processos. Isso permite uma compreensão mais profunda e detalhada do funcionamento dos processos, possibilitando a implementação de mudanças estratégicas para otimizá-los.
Descubra, monitore e melhore processos reais de forma ágil.
A partir das informações extraídas diretamente de sistemas empresariais são criados modelos de processos reais de forma automática
Baseado no que acontece na prática, os insights obtidos são transformados em soluções afim de promover a melhoria contínua do processo
São comparados os processos reais com modelos previamente definidos, com a finalidade de identificar e diagnosticar ineficiências e problemas no processo.
Torne a empresa mais certeira na tomada de decisão, permitindo agir diretamente na causa raiz dos problemas, uma vez que você possui informações concretas sobre como os processos ocorrem na prática.
Analise processos de forma completa e precisa, identificando a origem de cada problema e transformando insights em soluções.
Identifique e elimine desvios, gargalos e processos ineficientes que devem ser analisados ou automatizados.
Invista em sua infraestrutura tecnológica e correlacione os dados para ter maior previsibilidade.
Aplicar process mining é fácil. Para começar, é necessário utilizar sistemas de informação, como ferramentas de Enterprise Resource Planning (ERP) ou Customer Relationship Management (CRM), que oferecem o registros dos eventos executados.
A partir desses dados, é possível criar um modelo ou gráfico de processo para visualizar e compreender o fluxo de trabalho completo. Esse processo de análise permite identificar padrões, desvios e variações nos processos.
As visualizações e análises geradas pela mineração de processos permitem que os gerentes e equipes de gerenciamento vejam se os processos estão funcionando conforme o planejado. Caso contrário, eles são capacitados com informações precisas para justificar e alocar os recursos necessários para otimizar os processos.
Ao aplicar efetivamente a mineração de processos, as organizações podem obter insights valiosos sobre seus fluxos de trabalho, identificando oportunidades de melhoria e implementando mudanças estratégicas para otimizar seus processos existentes. Essa abordagem baseada em dados proporciona uma visão mais profunda e detalhada dos processos, permitindo uma tomada de decisão informada e eficaz.
A principal diferença entre BI e Process Mining está no nível de análise e resultados que eles produzem, gerando diferentes tipos de insights.
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Em outras palavras, ele faz um ótimo trabalho ao dizer qual é o problema, mas não para apontar a origem da mudança do processo.
Enquanto isso, a transparência que Process Mining traz aos processos inteiros responde questões ainda mais importantes, como o por que está acontecendo, revelando gargalos, retrabalhos e desvios.
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